Improve – Aus Daten Wissen generieren.
Individuell zugeschnittene Vorhersagen helfen bei der Optimierung von Produkten und Prozessen
Erfasste Daten entfalten dann ihr volles Potential, wenn daraus eine Optimierung der zukünftigen Nutzung oder eine Verbesserung der Qualität ermöglicht werden kann – wenn also aus Daten gelernt werden kann.
Wie profitieren Sie von Improve?
Individuelle Problemlösungen
Lernende
Systeme
Open-Source-
Werkzeuge
Der eigentliche Nutzen aus den Daten entsteht, wenn aus Daten Wissen wird. Auf Grundlage der gewonnenen Informationen können ganze Prozesse optimiert oder bisher unbekannte Risiken vermieden werden. Auch strategische Unternehmensentscheidungen, wie die Entwicklung neuer digitaler Produkte und Geschäftsmodelle, können datenbasiert getroffen werden. Jedoch ist das Erstellen von speziellen, der Aufgabenstellung angepassten Machine Learning-Modellen eine große Herausforderung und wesentliche Entwicklungsaufgabe.
Unser Baustein Improve unterstützt ausgebildete Experten in Ihrem Unternehmen mit angepassten und geeigneten Entwicklungswerkzeugen, um mittels bekannter Vorgehensmodelle, wie bspw. dem CRISP-DM entsprechende Lösungen auf der Basis Ihrer Daten entwickeln zu können. Damit lassen sich erfasste Daten statistisch auswerten, Korrelationen identifizieren und passende Modelle trainieren.
Gerne unterstützen wir Sie beim Auf- und Ausbau dieses Expertenwissens in Ihrem Unternehmen und begleiten Sie bei der Erarbeitung des Wissens, das in Ihren Daten steckt.
Unsere Forschungsfelder
Machine CoPilot
Der Machine CoPilot ermöglicht die Beantwortung von Fragen zur ausgewählten Maschine durch die Interaktion mit natürlicher Sprache. Informationen aus dem Handbuch oder Wissen zum Fehlerhandling werden dadurch einfach und ohne manuelles Suchen verfügbar gemacht. Dies reduziert Stillstandszeiten, erleichtert die Arbeit des Fachpersonals und erhöht die Effizienz in der Produktion.
Vorteile:
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Schneller Zugriff auf relevante Maschineninformationen
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Effiziente Fehlerbehebung durch gezielte Hinweise
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Keine aufwendige Suche in Handbüchern oder Dokumentationen
Automatische Generierung von Anwenderdokumentation aus Source Code
Das Erstellen von Anwenderdokumentation ist für Entwickler oft zeitaufwendig. Mit der neuen Komponente zur automatisierten Dokumentationserstellung können Entwickler diesen Aufwand erheblich reduzieren.
Basierend auf den Erkenntnissen einer wissenschaftlichen Arbeit wurde ein System entwickelt, das mithilfe von Large Language Models (LLMs) automatisch Anwenderdokumentationen aus Source Code generiert. Diese Dokumentationen müssen nur noch leicht überarbeitet werden, wodurch der Dokumentationsprozess erheblich effizienter wird.
Vorteile:
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Zeitersparnis bei der Dokumentationserstellung
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Automatische Strukturierung und Formulierung von Anleitungen
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Einfache Überarbeitung und Anpassung durch Entwickler
Ihr Ansprechpartner
Möchten Sie nähere Informationen über notwendige Voraussetzungen oder Beratung zur Anwendung in Ihrem Unternehmen?
Wolfram Schäfer
Tel.: +49 (0) 7127 / 92 31-0
E-Mail: start@iiotbuildingblocks.io
